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L'immagine è un mosaico in falsi colori dei valori stagionali dell'indice NDVI* (Normalized Difference Vegetation Index) calcolato a partire dalla collezione di immagini acquisite sul Piemonte dalla coppia di satelliti Sentinel 2A-2B del programma europeo Copernicus, relativamente al periodo autunno 2021 - estate 2022. Il mosaico è stato generato componendo in un'immagine unica, secondo il modello di colori RGB, i valori stagionali di sintesi dell¿indice NDVI: al canale del rosso (R) è stato associato l'autunno 2021, a quello del verde (G) la primavera 2022, al blu (B) l'estate 2022. La composizione degli NDVI stagionali siffatta consente di differenziare le aree per le quali sono presenti uno o più cicli vegetativi o comunque variazioni della copertura del suolo (aree variamente colorate) da quelle in cui il suolo è completamente privo di vegetazione o con acqua permanente (tonalità di grigi fino al nero).<\/SPAN><\/P>

Per il calcolo delle tre immagini di sintesi stagionale dell¿indice NDVI si è proceduto nel modo seguente:<\/SPAN><\/P>

1) Dallo stack multitemporale stagionale**, per ognuna delle bande che contribuisce al calcolo dell'NDVI, è stato calcolato il valore mediano di riflettanza di ciascun pixel. Sono state ottenute così due immagini: l'immagine di sintesi della banda del rosso e quella della banda del vicino infrarosso. <\/SPAN><\/P>

2) Dalle immagini di sintesi delle singole bande prodotte al punto precedente è stata infine calcolata l'immagine di sintesi stagionale dell¿indice NDVI.<\/SPAN><\/P>

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L'elaborazione è stata realizzata da Arpa Piemonte nell'ambito delle attività connesse al progetto nazionale di Monitoraggio del Consumo di suolo 2021 condotto dal Sistema Nazionale per la Protezione Ambientale (SNPA) attraverso il coordinamento di ISPRA e il coinvolgimento di diverse Agenzie regionali. Il progetto si pone l'obiettivo di monitorare le trasformazioni del territorio dovute ad espansioni urbane, infrastrutturali, commerciali, ecc. con la conseguente perdita di suolo naturale, agricolo e semi naturale, inteso come risorsa ambientale essenziale e fondamentalmente non rinnovabile. La metodologia di analisi si avvale, per la prima volta su scala nazionale in modo unitario ed omogeneo, delle nuove immagini Sentinel 2A/B che, dato il loro livello di dettaglio e la frequenza di rivisitazione garantita dalla missione Sentinel, consentono di ottenere visioni d'insieme del territorio nazionale in maniera periodica e costante (analisi multi temporale).Il confronto tra queste consente di evidenziare le principali trasformazioni del territorio e i relativi fenomeni di consumo di suolo (espansione insediamenti urbani, nuova viabilità, cantieristica per nuove opere, ecc.).<\/SPAN><\/P>

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* L'NDVI è un indice vegetazionale basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del rosso e del vicino infrarosso ed è fortemente correlato al contenuto di clorofilla e, se misurato nel tempo, al ciclo fenologico delle piante.<\/SPAN><\/P>

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** Prima di confluire nello stack le singole immagini sono state opportunamente mascherate per eliminare la copertura nuvolosa.<\/SPAN><\/P>

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Per la descrizione completa si rimanda alla<\/SPAN> <\/SPAN>scheda m<\/SPAN>e<\/SPAN>tadati<\/SPAN><\/A>.<\/SPAN><\/P>

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Per ulteriori informazioni si rimanda al sito <\/SPAN>https://scihub.copernicus.eu/<\/SPAN><\/A><\/P>

Ogni iniziativa di divulgazione delle informazioni contenute nel dataset o da esso derivate (cartogrammi, relazioni, servizi informativi), dovrà sempre citare la fonte del dato originale (autori, proprietario). Per eventuali aggregazioni o rielaborazioni dei dati forniti finalizzate alla realizzazione di prodotti diversi dall'originale, pur permanendo l'obbligo di citazione della fonte, si declina ogni responsabilità.<\/SPAN><\/P><\/DIV>", "mapName": "Sentinel_2_2022_Multitemporale_NDVI", "description": "

L'immagine è un mosaico in falsi colori dei valori stagionali dell'indice NDVI* (Normalized Difference Vegetation Index) calcolato a partire dalla collezione di immagini acquisite sul Piemonte dalla coppia di satelliti Sentinel 2A-2B del programma europeo Copernicus, relativamente al periodo autunno 2021 - estate 2022. Il mosaico è stato generato componendo in un'immagine unica, secondo il modello di colori RGB, i valori stagionali di sintesi dell¿indice NDVI: al canale del rosso (R) è stato associato l'autunno 2021, a quello del verde (G) la primavera 2022, al blu (B) l'estate 2022. La composizione degli NDVI stagionali siffatta consente di differenziare le aree per le quali sono presenti uno o più cicli vegetativi o comunque variazioni della copertura del suolo (aree variamente colorate) da quelle in cui il suolo è completamente privo di vegetazione o con acqua permanente (tonalità di grigi fino al nero).<\/SPAN><\/P>

Per il calcolo delle tre immagini di sintesi stagionale dell¿indice NDVI si è proceduto nel modo seguente:<\/SPAN><\/P>

1) Dallo stack multitemporale stagionale**, per ognuna delle bande che contribuisce al calcolo dell'NDVI, è stato calcolato il valore mediano di riflettanza di ciascun pixel. Sono state ottenute così due immagini: l'immagine di sintesi della banda del rosso e quella della banda del vicino infrarosso. <\/SPAN><\/P>

2) Dalle immagini di sintesi delle singole bande prodotte al punto precedente è stata infine calcolata l'immagine di sintesi stagionale dell¿indice NDVI.<\/SPAN><\/P>

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L'elaborazione è stata realizzata da Arpa Piemonte nell'ambito delle attività connesse al progetto nazionale di Monitoraggio del Consumo di suolo 2021 condotto dal Sistema Nazionale per la Protezione Ambientale (SNPA) attraverso il coordinamento di ISPRA e il coinvolgimento di diverse Agenzie regionali. Il progetto si pone l'obiettivo di monitorare le trasformazioni del territorio dovute ad espansioni urbane, infrastrutturali, commerciali, ecc. con la conseguente perdita di suolo naturale, agricolo e semi naturale, inteso come risorsa ambientale essenziale e fondamentalmente non rinnovabile. La metodologia di analisi si avvale, per la prima volta su scala nazionale in modo unitario ed omogeneo, delle nuove immagini Sentinel 2A/B che, dato il loro livello di dettaglio e la frequenza di rivisitazione garantita dalla missione Sentinel, consentono di ottenere visioni d'insieme del territorio nazionale in maniera periodica e costante (analisi multi temporale).Il confronto tra queste consente di evidenziare le principali trasformazioni del territorio e i relativi fenomeni di consumo di suolo (espansione insediamenti urbani, nuova viabilità, cantieristica per nuove opere, ecc.).<\/SPAN><\/P>

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* L'NDVI è un indice vegetazionale basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del rosso e del vicino infrarosso ed è fortemente correlato al contenuto di clorofilla e, se misurato nel tempo, al ciclo fenologico delle piante.<\/SPAN><\/P>

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** Prima di confluire nello stack le singole immagini sono state opportunamente mascherate per eliminare la copertura nuvolosa.<\/SPAN><\/P>

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Per la descrizione completa si rimanda alla<\/SPAN> <\/SPAN>scheda m<\/SPAN>e<\/SPAN>tadati<\/SPAN><\/A>.<\/SPAN><\/P>

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Per ulteriori informazioni si rimanda al sito <\/SPAN>https://scihub.copernicus.eu/<\/SPAN><\/A><\/P>

Ogni iniziativa di divulgazione delle informazioni contenute nel dataset o da esso derivate (cartogrammi, relazioni, servizi informativi), dovrà sempre citare la fonte del dato originale (autori, proprietario). Per eventuali aggregazioni o rielaborazioni dei dati forniti finalizzate alla realizzazione di prodotti diversi dall'originale, pur permanendo l'obbligo di citazione della fonte, si declina ogni responsabilità.<\/SPAN><\/P><\/DIV>", "copyrightText": "Copernicus Sentinel Data - This service contains modified Copernicus Sentinel data (years: 2022)", "supportsDynamicLayers": true, "layers": [ { "id": 0, "name": "Sentinel_2_2022_Multitemporale_NDVI", "parentLayerId": -1, "defaultVisibility": true, "subLayerIds": null, "minScale": 0, "maxScale": 0, "type": "Feature Layer", "geometryType": "esriGeometryPolygon", "supportsDynamicLegends": true } ], "tables": [], "spatialReference": { "wkid": 102100, "latestWkid": 3857, "xyTolerance": 0.001, "zTolerance": 0.001, "mTolerance": 0.001, "falseX": -20037700, "falseY": -30241100, "xyUnits": 10000, "falseZ": -100000, "zUnits": 10000, "falseM": -100000, "mUnits": 10000 }, "singleFusedMapCache": true, "tileInfo": { "rows": 256, "cols": 256, "dpi": 96, "format": "MIXED", "compressionQuality": 75, "origin": { "x": -2.0037508342787E7, "y": 2.0037508342787E7 }, "spatialReference": { "wkid": 102100, "latestWkid": 3857, "xyTolerance": 0.001, "zTolerance": 0.001, "mTolerance": 0.001, "falseX": -20037700, "falseY": -30241100, "xyUnits": 10000, "falseZ": -100000, "zUnits": 10000, "falseM": -100000, "mUnits": 10000 }, "lods": [ { "level": 0, "resolution": 156543.03392800014, "scale": 5.91657527591555E8 }, { "level": 1, "resolution": 78271.51696399994, "scale": 2.95828763795777E8 }, { "level": 2, "resolution": 39135.75848200009, "scale": 1.47914381897889E8 }, { "level": 3, "resolution": 19567.87924099992, "scale": 7.3957190948944E7 }, { "level": 4, "resolution": 9783.93962049996, "scale": 3.6978595474472E7 }, { "level": 5, "resolution": 4891.96981024998, "scale": 1.8489297737236E7 }, { "level": 6, "resolution": 2445.98490512499, "scale": 9244648.868618 }, { "level": 7, "resolution": 1222.992452562495, "scale": 4622324.434309 }, { "level": 8, "resolution": 611.4962262813797, "scale": 2311162.217155 }, { "level": 9, "resolution": 305.74811314055756, "scale": 1155581.108577 }, { "level": 10, "resolution": 152.87405657041106, "scale": 577790.554289 }, { "level": 11, "resolution": 76.43702828507324, "scale": 288895.277144 }, { "level": 12, "resolution": 38.21851414253662, "scale": 144447.638572 }, { "level": 13, "resolution": 19.10925707126831, "scale": 72223.819286 }, { "level": 14, "resolution": 9.554628535634155, "scale": 36111.909643 }, { "level": 15, "resolution": 4.77731426794937, "scale": 18055.954822 }, { "level": 16, "resolution": 2.388657133974685, "scale": 9027.977411 }, { "level": 17, "resolution": 1.1943285668550503, "scale": 4513.988705 }, { "level": 18, "resolution": 0.5971642835598172, "scale": 2256.994353 }, { "level": 19, "resolution": 0.29858214164761665, "scale": 1128.497176 }, { "level": 20, "resolution": 0.14929107082380833, "scale": 564.248588 }, { "level": 21, "resolution": 0.07464553541190416, "scale": 282.124294 }, { "level": 22, "resolution": 0.03732276770595208, "scale": 141.062147 }, { "level": 23, "resolution": 0.01866138385297604, "scale": 70.5310735 } ] }, "initialExtent": { "xmin": 345991.54943409585, "ymin": 5606887.693414938, "xmax": 1464609.9206272778, "ymax": 5737768.087850703, "spatialReference": { "cs": "pcs", "wkid": 102100 } }, "fullExtent": { "xmin": 731283.9498263379, "ymin": 5472162.248276561, "xmax": 1026466.9708576723, "ymax": 5855314.16724881, "spatialReference": { "cs": "pcs", "wkid": 102100 } }, "minScale": 5.91657527591555E8, "maxScale": 70.5310735, "units": "esriMeters", "supportedImageFormatTypes": "PNG32,PNG24,PNG,JPG,DIB,TIFF,EMF,PS,PDF,GIF,SVG,SVGZ,BMP", "documentInfo": { "Title": "Sentinel_2_2022_Multitemporale_NDVI", "Author": "", "Comments": "

L'immagine è un mosaico in falsi colori dei valori stagionali dell'indice NDVI* (Normalized Difference Vegetation Index) calcolato a partire dalla collezione di immagini acquisite sul Piemonte dalla coppia di satelliti Sentinel 2A-2B del programma europeo Copernicus, relativamente al periodo autunno 2021 - estate 2022. Il mosaico è stato generato componendo in un'immagine unica, secondo il modello di colori RGB, i valori stagionali di sintesi dell¿indice NDVI: al canale del rosso (R) è stato associato l'autunno 2021, a quello del verde (G) la primavera 2022, al blu (B) l'estate 2022. La composizione degli NDVI stagionali siffatta consente di differenziare le aree per le quali sono presenti uno o più cicli vegetativi o comunque variazioni della copertura del suolo (aree variamente colorate) da quelle in cui il suolo è completamente privo di vegetazione o con acqua permanente (tonalità di grigi fino al nero).<\/SPAN><\/P>

Per il calcolo delle tre immagini di sintesi stagionale dell¿indice NDVI si è proceduto nel modo seguente:<\/SPAN><\/P>

1) Dallo stack multitemporale stagionale**, per ognuna delle bande che contribuisce al calcolo dell'NDVI, è stato calcolato il valore mediano di riflettanza di ciascun pixel. Sono state ottenute così due immagini: l'immagine di sintesi della banda del rosso e quella della banda del vicino infrarosso. <\/SPAN><\/P>

2) Dalle immagini di sintesi delle singole bande prodotte al punto precedente è stata infine calcolata l'immagine di sintesi stagionale dell¿indice NDVI.<\/SPAN><\/P>

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L'elaborazione è stata realizzata da Arpa Piemonte nell'ambito delle attività connesse al progetto nazionale di Monitoraggio del Consumo di suolo 2021 condotto dal Sistema Nazionale per la Protezione Ambientale (SNPA) attraverso il coordinamento di ISPRA e il coinvolgimento di diverse Agenzie regionali. Il progetto si pone l'obiettivo di monitorare le trasformazioni del territorio dovute ad espansioni urbane, infrastrutturali, commerciali, ecc. con la conseguente perdita di suolo naturale, agricolo e semi naturale, inteso come risorsa ambientale essenziale e fondamentalmente non rinnovabile. La metodologia di analisi si avvale, per la prima volta su scala nazionale in modo unitario ed omogeneo, delle nuove immagini Sentinel 2A/B che, dato il loro livello di dettaglio e la frequenza di rivisitazione garantita dalla missione Sentinel, consentono di ottenere visioni d'insieme del territorio nazionale in maniera periodica e costante (analisi multi temporale).Il confronto tra queste consente di evidenziare le principali trasformazioni del territorio e i relativi fenomeni di consumo di suolo (espansione insediamenti urbani, nuova viabilità, cantieristica per nuove opere, ecc.).<\/SPAN><\/P>

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* L'NDVI è un indice vegetazionale basato sulle misure di riflettanza acquisite nelle regioni spettrali del rosso e del vicino infrarosso ed è fortemente correlato al contenuto di clorofilla e, se misurato nel tempo, al ciclo fenologico delle piante.<\/SPAN><\/P>

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** Prima di confluire nello stack le singole immagini sono state opportunamente mascherate per eliminare la copertura nuvolosa.<\/SPAN><\/P>

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Per la descrizione completa si rimanda alla<\/SPAN> <\/SPAN>scheda m<\/SPAN>e<\/SPAN>tadati<\/SPAN><\/A>.<\/SPAN><\/P>

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Per ulteriori informazioni si rimanda al sito <\/SPAN>https://scihub.copernicus.eu/<\/SPAN><\/A><\/P>

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